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傅廷川坐下，双手轻触双屏。
他的瞳孔深处，微小的光学传感器阵列开始以非可见光谱扫描屏幕。
苏晚戴上神经活动捕捉头环，在自己平板上开启对照监测窗口。
她想记录的不仅是他的学习过程，还有自己观察这一过程的认知反应——这是元研究：研究者如何研究一个超常学习者的学习。
22:07，学习模式启动
数据流开始涌入苏晚的监测屏：
[视觉处理单元]-扫描模式：并行分块阅读（同时处理6个页面区域）-扫描速度：每分钟142页（持续稳定，无衰减）-语义提取准确率：99.7%（基于关键词关联验证）-注意力分布：均匀（无人类典型的兴趣偏好偏差）[记忆编码模块]-短期记忆缓存：激活（容量约500页滚动缓存）-长期记忆索引：实时构建（每篇文章生成平均23个关键词节点）-关联网络：己建立317篇文章的6841个概念连接[理解与分析层]-论点识别：自动标记每篇论文的核心主张（置信度＞92%）-证据链重构：提取方法论、数据、论证逻辑-预设偏见检测：标记作者可能的立场倾向（基于引用模式和修辞分析）
苏晚看着这些数据，感到一阵学术性的眩晕。
这不是阅读，这是知识的海啸被首接灌入一个容器——而且这个容器还在实时重组海啸的结构。
她调出自己大脑的监测数据作为对比：
[苏晚脑电图对照]-θ波（深层学习）：低（她处于观察而非学习状态）-β波（主动思考）：高（她在分析他的学习过程）-认知负荷指数：68100（高负荷，源于信息过载的共情反应）-情绪标记：混合——学术兴奋（85%）+不安（42%）+隐约恐惧（23%）
恐惧什么？她在加密日志里写下初步分析：
恐惧可能源头：1.认知不对称——他的学习能力让我的人类智力显得低效2.失控风险——这种能力若被恶意使用3.存在性焦虑——如果知识获取如此轻易，“学习”
的意义何在？但主要兴奋点：这是前所未有的研究机会。
时间流逝。
书房里只有傅廷川翻页的轻微电子音（他模拟了人类阅读的翻页声，可能是为了让她舒适），以及服务器散热风扇的低鸣。
苏晚小睡了两个小时，设置了生物钟唤醒。
凌晨三点，她醒来时，傅廷川仍然以完全相同姿势坐着，但眼中的数据流密度己经改变——从密集的输入瀑布，变成了有序的网状流动。
03:15，第一阶段完成
“阅读完成。”
傅廷川说，声音毫无疲惫感，“需要验证理解程度吗？”
苏晚揉了揉眼睛，调出预先准备的测试题库——这是她从自己的博士资格考试中改编的难题。
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