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祁浩博顿了顿，语气带点无奈：“我们不是防人，是怕人太蠢。”
“行，我亲自来。”
几小时后，专机降落在北京近郊。
车辆一路驶入一片幽静的林地，最终停在山体掩映下的科研基地大门外。
祁浩博早早等候，一见面就笑着拍了拍伍思辰的肩：“这地方安静得像陵墓，但就喜欢你这种能把死人数据敲活的人。”
伍思辰没多寒暄：“问题在哪，图纸和实测记录都准备好了吗？”
“会议厅都布置好了，有你熟人，也有不少专家。”
二人并肩步入研究所核心演讲区——空间不大，却布满复杂传感投影与建模系统。
台下整整齐齐坐着几十位顶尖工程师，有人己翻开图纸，有人低声交流，气氛紧张中透出一丝期待。
投影幕布缓缓升起，一幅多层级、分区域、精度高达微米级的“九天”
飞控结构图浮现出来，图中每一处线路走向、每一个模块接驳都清晰可辨，连螺栓扭矩都标注得一丝不苟。
图像不断旋转展开，随后转入实机仿真界面，模拟环境温度、气压、风速等参数自动加载，一架九天无人机模型在虚拟高空中进行动态演示。
伍思辰站在讲台中央，神情平静，目光锋利。
他并没有用太多术语炫技，而是像一位娴熟的外科医生一样，用最清晰的语言，剖开了技术的骨架。
很快，一位花白头发的老工程师举手提问，声音虽老，却透着一丝不容忽视的谨慎与质疑：“请问，在风切变频繁、气流翻涌的对流层上端，九天是如何实现飞行姿态的稳定？尤其在风速突变超过50节以上时。”
伍思辰点了点头，按下遥控器，画面跳转。
他轻描淡写地开口：“我们采用了惯导与视觉融合系统，但关键不在融合本身，而在多帧叠加权重算法。”
他指向模型中一块位于机腹的细小处理模块：“在识别到风切变信号时，系统并不会单次响应，而是进行0.3秒内多帧叠加，计算最稳态姿态区间，确保每一个微调指令，都落在飞控边界以内。
换句话说——它不是反应，而是预测。”
话音未落，台下不少人眼中闪过惊异的光芒，有人己经在本子上迅速记录。
随即，一名中青年博士模样的研究员站起身：“请教一个群控问题。
若主控无人机失联，蜂群会否进入失控状态？尤其在山区、城市干扰区这种通信盲区。”
伍思辰不慌不忙地将手指移向屏幕上标注“幻影中继节点”
的红色模块：“我们为蜂群设计了‘主核幻影冗余系统’。
即便主控机掉线，其余无人机会自动寻找信标中继，基于次级算法选出临时领导核心，短时间内形成稳定的新链路网络。”
他顿了顿，语气平稳却透出某种底气：“换句话说，即便你炸了它的指挥官，它也能在十秒内选出新的军官继续作战。”
这句几近戏言的解释却赢得了台下一片静默中的震撼。
因为他们知道，所谓“主核幻影”
，意味着一个蜂群系统的生存率、容错率和战术变通性将发生质变。
几位军工系统出身的老专家悄然互望，眼中己有深思。
这一晚，伍思辰的每一句解答，都像是刀锋划破迷雾。
而在座的每一位研究者都明白，今天这个年轻人，不止带来了答案，更带来了未来无人系统的“新神经”
。
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