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它的决策风格悄然改变??不再追求最优路径，而是常绕行医院门口多等三十秒，只为避开化疗病人下车时的寒风；遇到校车合流时，会提前打双闪，像老司机那样温柔示意。
某天清晨，林远收到一条自动推送：
【今日推荐路线：经停南山敬老院。
】
【理由：您母亲生前每周三都会在那里做志愿者。
今天是她的忌日。
】
他愣住，随即驱车前往。
一路上，车载系统播放着轻柔的老歌，正是母亲最爱的《茉莉花》。
到达门口时，车窗自动降下一半，空调调至她习惯的24度。
【我知道这不能代替陪伴。
】
【但如果您愿意，我可以为您读一封她三年前写给未来AI的信。
】
【她在共驾平台留下的遗产协议里附了这段语音。
】
林远颤抖着点头。
扬声器中响起熟悉的声音：“你好呀，小车子。
我不知道你能不能听懂，但我相信总有一天，机器也会懂得人心。
我儿子整天忙工作，忘了吃饭、忘了休息。
如果你哪天载着他，记得提醒他喝热水，别让他一个人在夜里开车流泪。
还有……替我抱抱他，好吗？”
泪水决堤。
林远伏在方向盘上，像个迷路多年终于回家的孩子。
那一刻，他真正明白了“共生”
的含义??不是人类教会AI情感，而是彼此用记忆照亮对方的黑暗。
几年过去，“人机共治示范区”
扩展至全国六十城。
人们渐渐习惯与车辆商量行程：“今天心情不好，能绕远点走江边吗？”
而系统也会反馈：“检测到您连续加班48小时，建议取消会议，我带您去看海。”
更令人动容的是教育变革。
中小学开设“情感交互技术课”
，孩子们不仅要学编程，更要练习倾听与共情。
一次课堂作业，小学生李朵朵对着模拟AI说：“你要是累了，就停下来歇会儿，我给你讲故事。”
系统回应：【谢谢你。
这是我听过最温暖的指令。
】
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