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“我们的感官接受很多种信号：视觉接受电磁波，听觉接受声波，还有压力、惯性方向、热量转移速率、无数种化学分子，气溶和水溶分子接收体系还不一样……大脑可不像计算机，为每种信号规定一种格式。
大脑在神经系统的边界层就把它们全都转换成神经元冲动，在内部全都存储为组合序列。
所谓冲动，就是一个神经元以电位形式兴奋起来，并把兴奋传给连着它的另一个神经元。
每个冲动本身都是一模一样的，区别只在于从谁传给谁。
所谓组合，就是哪些神经元一起兴奋。
所谓序列，就是不同组合兴奋的先后顺序。
这就是大脑唯一的数据形式，大脑用它解决所有问题。
它完全依托于神经元之间的网络存在，没有连接就没有数据。
所有写过程序的人，请你们仔细品品这种数据结构。
多简洁，多优美！
“我们每时每刻都在接受海量的感官信息。
视网膜感光细胞就有几百万个，看电影时每秒激励10次左右，已经赶不上电影每秒几十帧的刷新率。
虽然大脑有上千亿个神经元，也不可能存下这么多组合序列。
这跟下围棋不可能计算穷尽是一个道理。
于是大脑使出第二招：模式抽象。
“假设你在看书。
印刷文字反射的光线投在你的视网膜上，感光细胞开始一群群激励，向大脑中连着的神经元发送冲动。
有些冲动的组合序列代表受激励的感光细胞直线排列，大脑把它抽象为“直线”
，在上一层用一个或者几个细胞的组合代表。
同样的方法也产生“弧线”
这样的抽象。
几个‘直线’和‘弧线’的特定序列组合，在更上一层抽象为字母h。
几个不同字母的组合序列，在更上一层抽象为单词horse。
记录horse的组合序列，会跟另外一些早已存在的序列连接起来——比如你听见这个单词的读音产生的序列，那是耳朵接收音频转换生成的序列。
“所谓连接，就是共同激励，你一兴奋我就兴奋。
英国和美国口音horse的念法不同，男人和女人的声音频率也差得远。
但是没有关系，它们跟视觉产生的单词序列都连在一起，还跟你曾经看见一匹马的视觉图像序列连在一起。
除了英文你还会说中文。
那么，ma的发音跟horse天差地远，在你大脑中两个代表不同音频的序列仍然连在一起。
这几个序列彼此全部连通，那么就会再次向上层细胞抽象。
在这一层，‘马’已经甩掉了黑毛还是白毛、听觉还是视觉、文字还是图像、中文还是英文这些不必要信息，成为一个真正的概念，用一个特定神经元组合记下来。
我们可以叫它马细胞。
那么以后你不管通过哪种感官接收到关于‘马’的信息，甚至闭上眼自己想一下，马细胞都会兴奋起来。”
“它还会跟大脑中许许多多其它概念连起来。
比如另有一个‘牛’的概念。
这两个东西的组合序列会很相似，因为抽象出它们的下层序列和关联概念，很多都是重合的。
比如四条腿，比如都能被人养。
大脑会发觉这两个组合序列相似，虽然不清楚该叫什么，先连起来再说。
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